Automatyczny pipeline do analizy wywiadow eksperckich. Kartoteki person, przeszukiwalne transkrypcje, cross-channel analysis i modele wiedzy ekspertow — z setek godzin rozmow na YouTube.
Od surowych napisow YouTube do modeli wiedzy ekspertow
Szukaj w 2,526,903 segmentach transkrypcji. Znajdz co ekspert powiedzial na dowolny temat — z timestampem i linkiem do zrodla na YouTube.
553+ ekspertow z automatyczna ekstrakcja gosci. Cross-channel badges, profile EP-NNN, historia wystapien i zliczanie slow — kto mowi najwiecej i o czym.
1,217 filmow z metadanymi: tytuly, goscie, views, czas trwania. Filtrowanie po kanale, sortowanie po popularnosci, link do pelnej transkrypcji.
Wybierz eksperta z bazy i zadaj pytanie. System przeszuka transkrypcje tego eksperta i pokaze odpowiednie fragmenty. Stage 2: integracja z LLM (Claude).
Eksperci pojawiajacy sie na wielu kanalach sa automatycznie oznaczani. Odkrywaj powiazania miedzy goscmi, tematami i prowadzacymi — cross-referencing na skalach.
Budujemy profile person ekspertow (EP-NNN) z transkrypcji: tematy, cytaty, styl, czestotliwosc. VIP Persona Service dla ekspertow i organizacji.
yt-dlp pobiera napisy (SRT) i metadane z YouTube. Batch processing na kanalach.
Parser SRT dzieli na segmenty. Import do PostgreSQL z pgvector i Apache AGE.
Ekstrakcja gosci, metadane (views, tytuly), linkowanie do profili EP-NNN.
Webapp do przegladania, szukania, filtrowania. Kartoteki, cross-channel, timestampy.